Специалист по разметке данных
Готовим обучающие наборы данных: размечаем тексты и изображения по подробной инструкции. От качества разметки напрямую зависит результат обучения модели, поэтому здесь важнее всего не скорость, а единообразие решений.
Что предстоит делать
Вы получаете инструкцию с описанием категорий и примерами и набор элементов, которые нужно разметить. Дальше идёте по элементам и применяете правила инструкции.
- относить тексты или изображения к категориям из инструкции;
- отмечать объекты на изображениях, если задача этого требует;
- держать единый критерий на всём наборе — два похожих элемента должны получить одинаковую метку;
- откладывать спорные случаи в отдельную категорию вместо того, чтобы решать на своё усмотрение;
- проверять чужую разметку на выборочных задачах.
Главная ошибка новичка — «дрейф критерия»: к концу набора элементы размечаются иначе, чем в начале. Поэтому в инструкции есть примеры-эталоны, к которым нужно возвращаться.
Что понадобится
- усидчивость: работа монотонная, и это стоит понимать заранее;
- способность держать единый критерий на длинном наборе;
- готовность работать строго по инструкции и не домысливать;
- компьютер — с телефона разметка не делается;
- честность в спорных случаях: отметить сомнение полезнее, чем угадать.
Опыт не требуется. Это одно из немногих направлений, где инструкция действительно закрывает почти все вопросы, а остальное разбирается на первых задачах с куратором.
Как организована работа
График гибкий, задания небольшие — от получаса. Вы сами решаете, сколько взять: можно разметить один набор вечером, можно работать плотнее. Жёстких смен здесь нет.
Качество проверяется выборочно и на контрольных элементах, ответ по которым известен заранее. Если расхождений много, задание возвращается с разбором — чаще всего оказывается, что инструкция понята иначе, чем задумано.
Как считается оплата
Оплата почасовая либо за объём размеченных элементов — зависит от типа набора. Что именно применяется в вашем случае, мы говорим до начала работы вместе со ставкой.
Сумм на сайте мы не публикуем и дохода не гарантируем: он зависит от объёма и от того, как проходит проверка качества.
Вопросы по этой вакансии
Нужно ли разбираться в нейросетях?
Нет. Вы готовите данные, а не обучаете модели. Технических знаний инструкция не требует — требует внимательности и последовательности.
Что делать со спорным элементом?
Отправить в категорию для спорных случаев, которая есть в каждой инструкции. Это не считается ошибкой — наоборот, такие отметки помогают уточнять правила.
Можно ли работать нерегулярно?
Да, это направление к такому режиму приспособлено лучше остальных: задания короткие, жёсткого расписания нет. Но срок у взятого задания всё равно есть.
Откликнуться на эту вакансию
Заполните короткую форму — направление уже подставлено. Ответим в течение одного–трёх рабочих дней.